SAD Marketing
PredictOps Sécurité Civile

PredictOps : solution IA pour la sécurité civile

SDACR & IA
Anticiper le risque
optimiser l'urgence

Développé en partenariat avec les sapeurs-pompiers et le laboratoire FEMTO-ST, PredictOps modélise de façon dynamique l'évolution des risques, la sollicitation des secours et l'implantation optimale des moyens.

Accompagnement ingénierie territoriale : sur devis.

Solliciter notre pôle Sécurité
Méthodologie
15+
Sources Croisées
Météo, trafic, population...
SDIS 25
Modèle de référence
Partenaire principal de développement
FEMTO-ST
Validation CNRS
Laboratoire IA (UMR 6174)
95%
Précision sur simulation
Validation par simulation sur l'historique des crises passées
L'histoire

De la data spatiale à la couverture opérationnelle

La modélisation de points de concentration de flux (géomarketing) obéit aux mêmes lois mathématiques que l'anticipation de la demande de secours.

01

Le besoin terrain : le SDIS 25

Face à l'augmentation soutenue du nombre d'interventions liée au vieillissement et aux crises climatiques, le SDIS du Doubs cherche une approche probabiliste pour redéployer ses moyens au plus juste.

02

La modélisation : SAD & FEMTO-ST

Le laboratoire public CNRS FEMTO-ST et les data scientists paramètrent des algorithmes de "spatial machine learning". On intègre l'historique Start pour en dégager des patterns invisibles à l'œil nu.

03

L'aide à la décision

Aujourd'hui, l'outil appuie les décisions politiques lourdes : schéma départemental (SDACR), fusion de centres de secours et redéploiement d'effectifs de garde de façon impartiale et inattaquable.

Méthodologie

L'analyse du continuum temporal & spatial

1

Cartographie des potentiels d'intervention

Analyse et prévision dynamique de l'évolution de la population sur 5 à 10 ans selon les orientations des PLU / Scot locaux.

2

Simulation de scénarios (Schéma d'implantation)

Nous calculons l'impact réel sur vos courbes isochrones et sur la charge de vos équipes de toute fusion ou fermeture de CSP / CIS / CPI.

3

Potentiel volontariat (SPV)

Nous déterminons le gisement effectif de candidats Sapeurs-Pompiers Volontaires autour de vos bassins opérationnels pour focaliser vos recrutements.

4

Intelligence Artificielle

Au-delà d'analyses cartographiques classiques, les réseaux de neurones croisent les données temporelles, l'impact météo, et l'accidentologie historique.

Questions sur PredictOps SDIS

Tout ce que vous devez savoir sur nos solutions.

Qu'est-ce que PredictOps pour la Sécurité Civile ?
Il s'agit d'un algorithme de Machine Learning spatialisé conçu pour anticiper les risques et optimiser la couverture opérationnelle des Services d'Incendie et de Secours (SDIS) sur un territoire donné.

Avec quel SDIS travaillez-vous historiquement ?
PredictOps a été développé en partenariat étroit avec les Sapeurs-Pompiers du Doubs (SDIS 25), avec lesquels nous testons et validons nos modélisations d'intervention de terrain.

L'algorithme peut-il simuler la fermeture d'une caserne ou d'un centre ?
Oui. L'outil peut modéliser l'impact de la fermeture ou de la fusion de centres de secours sur les temps d'intervention, la sollicitation des centres alentour et la dégradation éventuelle de la couverture du risque (isochrones d'urgence).

Quelle est la validation scientifique du modèle ?
Le moteur algorithmique est adossé aux recherches du laboratoire FEMTO-ST (UMR 6174 CNRS), l'un des instituts les plus reconnus en France en matière d'intelligence artificielle et de systèmes prédictifs, à travers des thèses CIFRE dédiées.

Quelles données utilisez-vous pour définir le risque ?
Nous croisons les données internes (historique des interventions, parc matériel) avec les bases de données géolocalisées massives (météo, urbanisme, réseaux routiers, téléphonie mobile pour la population saisonnière) pour générer des cartes de risques dynamiques.

Prenez-vous en compte les évolutions du territoire (ZAN, étalement urbain) ?
Oui. Nous projetons le développement démographique et l'évolution de l'urbanisation à 5 ou 10 ans pour vous aider à dimensionner et positionner vos futurs postes locaux ou centraux.

Les prédictions couvrent-elles le SUAP et l'Incendie ?
Le modèle couvre la totalité des typologies d'intervention. Une attention particulière est portée au SUAP (Secours à Personne) qui obéit à des schémas de clustering géographique très spécifiques liés au vieillissement de la population ou à l'éloignement médical (déserts médicaux).

L'outil gère-t-il la disponibilité des personnels volontaires (SPV) ?
Nous pouvons modéliser les bassins de recrutement potentiels de SPV autour des casernes en fonction des caractéristiques sociodémographiques des quartiers, afin de cibler géographiquement vos campagnes d'engagement.

PredictOps Sécurité Civile est-il un logiciel à installer ?
PredictOps fonctionne comme un mode étude (accompagnement stratégique) ou via la mise à disposition de tableaux de bord interactifs cloud, évitant ainsi un déploiement lourd sur l'infrastructure du SDIS.

Comment se déroule la tarification ?
Notre accompagnement est réalisé sur devis (marché public ou de gré à gré selon montants). Il dépend de la taille du groupement territorial, de l'historique des données à traiter, et des livrables attendus (SDACR etc.).

Évaluez l'application du modèle sur votre SDIS

Nos ingénieurs vous présentent les cas d'usage éprouvés et modélisent l'impact de l'IA sur votre couverture des risques.

Contacter le Pôle Ingénierie