PredictOps : IA prédictive pour le commerce
PredictOps
La science au service
du commerce
Le premier algorithme de Machine Learning spécifiquement entraîné sur 45 ans de données transactionnelles et sociodémographiques françaises pour modéliser le Chiffre d'Affaires prévisionnel de vos points de vente, validé par simulation sur l'historique.
Accès étude à partir de la plateforme PredictOps : sur devis.
Né pour les urgences. Perfectionné pour le retail.
PredictOps est d'abord une technologie de sécurité civile. C'est ce qui garantit sa robustesse pour l'estimation de chiffre d'affaires.
La genèse : le SDIS 25
Confrontés au défi d'optimiser les ressources humaines et matérielles face à des crises de plus en plus imprévisibles, les Sapeurs-Pompiers du Doubs (SDIS 25) s'associent à SAD Marketing pour développer un modèle prédictif d'interventions spatiales.
La rigueur académique : FEMTO-ST
Le laboratoire FEMTO-ST (CNRS/UFC/ENSMM) apporte la validation scientifique en IA. Les modèles intègrent des variables spatiales complexes pour détecter les risques émergents.
La transposition au retail
Les mêmes techniques de modélisation mathématique et de prédiction géospatiale sont appliquées à la problématique du chiffre d'affaires commercial. Si c'est assez précis pour sauver des vies, c'est assez précis pour votre expansion.
Questions sur PredictOps Retail
Tout ce que vous devez savoir sur nos solutions.
Quelle est la précision réelle de PredictOps Retail ?
Quelles données sont utilisées par l'algorithme ?
En quoi PredictOps Retail diffère d'un outil de géomarketing classique ?
Combien coûte une étude PredictOps ?
Combien de temps faut-il pour obtenir une étude ?
Le modèle s'adapte-t-il à mon secteur d'activité (mode, alimentaire...) ?
Prenez-vous en compte l'inflation et la conjoncture ?
PredictOps Retail peut-il estimer le transfert (cannibalisation) ?
Faut-il vous fournir nos données de ventes ?
Vos données géomarketing sont-elles sécurisées et conformes RGPD ?
Testez PredictOps sur votre prochain emplacement
Nos experts analysent vos variables et vous remettent une estimation sous 5 jours ouvrés.
Comment PredictOps calcule votre CA ?
Ingestion multi-sources
Données census INSEE, flux mobiles agrégés, bases de données de vente transactionnelles historiques depuis 1981, concurrentiels et flux SIRENE.
Modélisation de la zone de chalandise réelle
Génération d'isochrones dynamiques qui tiennent compte des obstacles physiques, attracteurs urbains, des temps de parcours réels et des frontières psychologiques.
Calcul du potentiel de consommation
Application de la loi de Huff modifiée : estimation de la demande captable face à l'attractivité du point de vente, le concept, les prix et la concurrence.
Ajustement par l'historique
Le modèle machine learning affine la prédiction finale à partir de centaines de comportements d'achat réconciliés, pour livrer votre prévision de chiffre d'affaires de manière irrévocable.