PredictOps Retail

Où ouvrir, et combien y vendrez-vous ?

PredictOps Retail prévoit le chiffre d'affaires d'un magasin avant son ouverture, et en tire le plan d'ouvertures de votre réseau.

Le modèle est calibré sur vos magasins existants, et son erreur est mesurée sur eux avant que nous vous remettions un plan. Si elle est trop élevée pour décider, nous vous le disons.

Sur devis · démonstration en libre accès, sans inscription

  • Un modèle par enseigne Calibré sur le chiffre d'affaires réel de vos magasins, pas sur une moyenne du marché.
  • Une erreur qui se mesure 8 à 25 % d'erreur moyenne selon le réseau, mesurée avant livraison, publiée dans le dossier.
  • Du site au réseau L'étude d'un emplacement précis, et le plan des ouvertures de tout le réseau.
  • Un refus assumé Trop peu de magasins ou trop d'erreur : nous le disons plutôt que de produire un plan qui paraîtrait sérieux.
Ce que vous obtenez

Deux questions, un même modèle .

Le chiffre d'affaires prédit est la brique commune. Il sert à juger un emplacement, ou à classer toutes les ouvertures possibles d'un réseau.

Un site

Le CAP, l'étude d'implantation

Ce site précis est-il bon, et combien y vendrez-vous ?

  • Zone de chalandise en temps de trajet, ajustée à la densité (5 à 30 minutes)
  • Analyse du site : accessibilité, visibilité, habitat, concurrence, proximité immédiate
  • Projection de chiffre d'affaires par trois méthodes, avec scénarios bas et haut
  • Cannibalisation de vos magasins voisins, calculée en temps de trajet
  • Rapport prêt à présenter, au format PowerPoint ou PDF
Voir l'étude d'implantation
Un réseau

Expansion, le plan de potentiel

Où ouvrir, dans quel ordre, et combien ?

  • Classement de 282 villes de plus de 15 000 habitants au chiffre d'affaires prédit
  • Zones candidates par ville : zones d'activités et pôles commerciaux, avec fiche de calcul
  • Autopilote : nombre d'ouvertures, chiffre d'affaires net minimum, distances, périmètre
  • Cannibalisation recalculée après chaque ouverture retenue, plan modifiable à la main
  • Enseignes repères à éviter ou à exiger dans la zone, export des résultats en CSV
Essayer la démonstration

Le module Expansion est mis en place avec vous, sur votre réseau : il n'est pas ouvert en libre-service. On peut lancer un CAP complet depuis n'importe quelle zone du plan.

Méthode

Un modèle qui prouve son erreur avant de servir.

Quatre étapes, dont une que la plupart des outils sautent : mesurer, sur vos propres magasins, à quel point le modèle se trompe.

01

Vous nous confiez vos magasins

La liste, avec l'adresse, la surface et le chiffre d'affaires annuel de chacun. Nous rapprochons les adresses, contrôlons les chiffres et repérons les magasins atypiques.

02

Nous calibrons le modèle

Des centaines de variables sont calculées autour de chaque magasin, à plusieurs temps de trajet. Une trentaine sont retenues, choisies sans jamais regarder le magasin qu'on cherche à prédire.

03

Nous mesurons l'erreur

Chaque magasin est mis de côté à tour de rôle et prédit par un modèle qui ne l'a pas vu. L'écart moyen avec la réalité est votre erreur, publiée dans le dossier avec un verdict : fiable, indicatif ou non publiable.

04

Vous décidez, avec un plan ou des études

Si le modèle est assez fiable : le plan de potentiel de votre réseau et des études d'implantation site par site. S'il ne l'est pas, nous vous le disons et nous proposons une autre voie.

Ce que veut dire « 20 % d'erreur »

L'erreur est l'écart moyen, en pourcentage, entre le chiffre d'affaires prédit d'un magasin et son chiffre d'affaires réel. Sur les réseaux où nous avons calibré un modèle, elle va de 8 % à 25 %.

Pour un magasin à 1 M€, une erreur de 20 % laisse un intervalle de 200 k€ : assez pour départager des sites et écarter les mauvais, pas pour promettre un chiffre au millier d'euros près. C'est la raison pour laquelle nous la publions plutôt que de la taire.

Fiable Erreur moyenne ≤ 20 %

Livré et utilisé pour décider d'un plan d'ouvertures.

Indicatif Erreur moyenne ≤ 30 %

Utile pour classer et écarter, présenté avec ses réserves.

Non publiable Au-delà de 30 %

Non livré. Nous proposons des études site par site.

Sur un des réseaux testés, l'erreur restait à 40 % : nous ne l'avons pas livré. Il faut au moins une trentaine de magasins avec leur chiffre d'affaires ; en dessous, nous proposons des études site par site.

Démonstration gratuite

Une ville n°2 au classement passe n°18 quand on compte votre réseau.

Dans notre démonstration, Bordeaux est deuxième au classement brut avec 1 270 k€ de potentiel. Une fois retranchée la cannibalisation des magasins que le réseau y possède déjà à moins de dix kilomètres, elle tombe à 426 k€. Sur 33 villes, 16 perdent plus de la moitié de leur potentiel de cette manière.

Le réseau est fictif et son chiffre d'affaires simulé : la démo montre le principe, avec une formule générale et publiée. Le vrai module apprend, lui, de vos chiffres d'affaires.

Données

Des sources nommées , des limites dites.

Ce que le modèle regarde autour de chaque magasin

  • Population et revenus : recensement et revenus INSEE à l'échelle du quartier (IRIS).
  • Économie locale : répertoire SIRENE, zones d'activités du référentiel FUSAC, marché des ménages.
  • Concurrence et enseignes : points de vente géolocalisés, résolus enseigne par enseigne.
  • Accessibilité : temps de trajet en voiture, à plusieurs seuils, et trafic routier là où il est mesuré.

Plusieurs centaines de variables sont calculées, une trentaine retenues par validation.

Ce qu'il faut savoir

  • France métropolitaine : c'est le périmètre couvert aujourd'hui.
  • Trafic routier partiel : il n'est mesuré que sur une partie du réseau routier.
  • Cannibalisation estimée : c'est un partage de clientèle par temps de trajet, pas un transfert de chiffre d'affaires observé.
  • Sites candidats : le plan d'ouvertures retient les zones d'activités et les pôles commerciaux ; il convient moins à un format de centre-ville.

Ce que nous analysons, ce sont des emplacements et des données agrégées, jamais des personnes. Les données sont hébergées dans l'Union européenne, et vos chiffres restent cloisonnés à votre enseigne.

Questions sur PredictOps Retail

Tout ce que vous devez savoir sur nos solutions.

Quelle est la précision de PredictOps Retail ?

Elle dépend de votre réseau, et nous la mesurons avant de vous livrer quoi que ce soit. Sur les réseaux où nous avons calibré un modèle, l'erreur moyenne sur le chiffre d'affaires d'un magasin va de 8 % à 25 %, mesurée en laissant chaque magasin de côté puis en le prédisant. Concrètement : pour un magasin qui réalise 1 M€, l'erreur typique est de 80 à 250 k€. C'est assez pour départager des sites et écarter les mauvais, pas pour prédire un chiffre d'affaires à l'euro près. Sur un réseau, l'erreur est restée à 40 % : nous ne l'avons pas publiée.

Que faites-vous quand le modèle n'est pas assez fiable ?

Nous vous le disons. Chaque modèle est qualifié avant usage : fiable (erreur moyenne d'au plus 20 %), indicatif (jusqu'à 30 %) ou non publiable au-delà. Un modèle non publiable n'est pas livré : un plan qui paraît sérieux mais repose sur une erreur de 40 % est plus dangereux que pas de plan, parce qu'il justifie des investissements. Dans ce cas, nous vous proposons des études d'implantation site par site.

Combien de magasins faut-il pour calibrer un modèle ?

Au moins une trentaine, avec leur chiffre d'affaires annuel. En dessous, on ne peut pas séparer l'effet de l'emplacement de l'effet du hasard, et notre outil refuse d'entraîner. Le nombre ne fait pas tout : un réseau de quelques dizaines de magasins homogènes peut donner un meilleur modèle qu'un réseau de plusieurs centaines dont l'activité varie beaucoup d'un magasin à l'autre. C'est pourquoi nous mesurons l'erreur au lieu de la supposer.

Que se passe-t-il si je n'ai pas le chiffre d'affaires de chaque magasin ?

Nous pouvons répartir un chiffre d'affaires total de réseau, s'il est publié ou connu, selon le potentiel de chaque zone. C'est moins précis : sur les réseaux que nous avons testés, un modèle entraîné sur les vrais chiffres d'affaires fait environ dix points d'erreur de mieux que cette répartition. Nous ne l'utilisons jamais pour entraîner un modèle : apprendre sur des chiffres estimés reviendrait à faire croire au modèle ce qu'on lui a soufflé.

Quelle est la différence entre le CAP et le module Expansion ?

Le CAP (Cahier d'Analyse de Potentiel) répond à « ce site précis est-il bon, et combien y vendrons-nous ? » : zone de chalandise, analyse de l'environnement, projection de chiffre d'affaires en trois méthodes, cannibalisation, rapport prêt à présenter. Le module Expansion répond à « où ouvrir, dans quel ordre, et combien ? » à l'échelle du réseau : classement des villes, zones candidates, plan d'ouvertures sous contraintes. Les deux s'appuient sur le même modèle de chiffre d'affaires, et on peut lancer un CAP complet depuis une zone du plan.

Puis-je utiliser PredictOps Retail en libre-service ?

Pas aujourd'hui. Le calibrage d'un modèle est une étape que nous réalisons avec vous, parce que c'est là que se joue la fiabilité : rapprocher vos magasins de leurs adresses, contrôler vos chiffres, choisir les variables, mesurer l'erreur. Une fois le modèle en place, votre équipe utilise l'application avec ses propres accès. La démonstration gratuite, elle, est en libre accès, sur un réseau fictif.

Sur quelles données s'appuie le modèle ?

Des données ouvertes et de référence : recensement et revenus INSEE à l'échelle du quartier (IRIS), répertoire SIRENE, référentiel foncier FUSAC, points de vente et enseignes, temps de trajet en voiture, trafic routier là où il est mesuré, marché des ménages. Plusieurs centaines de variables sont calculées autour de chaque magasin ; une trentaine sont retenues par validation. Le trafic routier n'est mesuré que sur une partie du réseau, et la couverture actuelle est la France métropolitaine.

Comment la cannibalisation est-elle calculée ?

Par un partage gravitaire de la clientèle : plus un magasin existant est proche en temps de trajet, plus il capte de la clientèle de la zone du nouveau site. Le chiffre d'affaires net d'une ouverture est son chiffre d'affaires prédit, diminué de cette part. C'est un partage de ménages, pas un transfert de chiffre d'affaires mesuré : c'est une estimation, et nous la présentons comme telle.

Mes données sont-elles protégées ?

Ce que nous analysons, ce sont des emplacements et des données agrégées à l'échelle du quartier, jamais des personnes. Vos chiffres d'affaires par magasin sont cloisonnés : un utilisateur de votre enseigne ne voit que son propre réseau. Les données sont hébergées dans l'Union européenne (base de données à Paris). Nous intervenons comme sous-traitant pour les données que vous nous confiez.

Combien coûte PredictOps Retail et en combien de temps ?

Sur devis : le coût dépend du nombre de magasins à calibrer, de la qualité de vos données et du périmètre (études site par site, plan de réseau, ou les deux). Nous vous annonçons le délai après avoir vu vos données, parce qu'il dépend surtout de leur état. Vous pouvez aussi obtenir une fourchette indicative avec l'estimateur de budget.

Testons PredictOps sur les magasins de votre enseigne

Décrivez votre réseau (nombre de magasins, activité) : nous vous disons si un modèle calibré a du sens, et ce que nous mesurerions sur vos chiffres d'affaires.

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