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Démonstration gratuite · sans inscription

Plan de potentiel réseau.

Où ouvrir les prochains magasins d'un réseau ? Manipulez l'autopilote d'ouvertures de PredictOps Retail sur un réseau fictif : choisissez une ville, comparez ses centres commerciaux et zones d'activités, voyez la zone impactée de chacun.

  • De la ville à la zone centres commerciaux nommés
  • Cannibalisation recalculée à chaque ouverture
  • Autopilote nombre, CA minimum, distance
  • Zone impactée 10 minutes en voiture
Réseau fictif · chiffre d'affaires simulé Géographie, population, revenu, concurrents et zones sont réels. Le CA des 36 magasins ne l'est pas.

Où ouvrir les prochains magasins ?

Fixez vos contraintes : l'autopilote retient les meilleures zones une à une, en recalculant la cannibalisation après chaque ouverture. Ou choisissez une ville sur la carte pour comparer ses zones.

La carte se charge à l'approche de cette section.
CA net par ville
01,3 M€
Magasin existant (fictif)
Ouverture retenue
Zone candidate
Zone impactée · 10 min en voiture
Plan retenu
Ouvertures
–
CA net cumulé
–
Par ouverture
–

Démonstration : CA brut d'une zone = population efficace de la ville × 180 € × 6 % × indice de revenu × (1 − malus de concurrence) × qualité d'emplacement. Population efficace saturante (un magasin n'exploite pas toute une métropole) ; malus = 10 % par concurrent pour 10 000 habitants, plafonné à 50 % ; qualité d'emplacement = 1 pour un centre commercial, de 0,65 à 1,25 pour une zone d'activités selon son nombre d'établissements. Cannibalisation mesurée depuis la zone : 100 % sur place, 0 % à 25 km du magasin le plus proche. Ce n'est pas le modèle de PredictOps Retail, calibré sur le CA réel d'un réseau. 33 villes de plus de 90 000 habitants hors Île-de-France, 153 zones candidates : centres commerciaux (OpenStreetMap) et zones d'activités commerciales (FUSAC), données ouvertes incomplètes. Zone impactée : isochrone de 10 minutes en voiture (Mapbox). Sources : INSEE, SIRENE, base de marchés SAD.

Méthode

Ce que la démo montre, et ce qu'elle ne prétend pas .

Le principe est celui du vrai module. Les chiffres, eux, sont ceux d'un réseau imaginaire.

01

De la ville à la zone

Chaque ville reçoit un marché, à partir de sa population, de son niveau de revenu et de la concurrence installée. Puis on descend au site : un centre commercial ou une zone d'activités, avec sa zone impactée à 10 minutes. La fiche de zone détaille chaque étape du calcul.

02

Une cannibalisation honnête

Ouvrir près d'un magasin existant ne crée pas de marché : cela redistribue celui déjà capté. L'autopilote retire cette part, puis la recalcule après chaque ouverture retenue.

03

Un modèle calibré, ailleurs

Ici, la formule est générale et publique. PredictOps Retail apprend, lui, du chiffre d'affaires réel de vos magasins, et son erreur est mesurée sur votre réseau avant qu'un plan ne vous soit remis.

Un plan n'est fiable que si le modèle l'est. Sur un réseau trop petit ou des chiffres d'affaires hétérogènes, un modèle produit malgré tout des cartes convaincantes. C'est pourquoi nous mesurons l'erreur du modèle sur vos propres magasins avant de conclure, et nous l'écartons quand elle est mauvaise.

Questions fréquentes sur le plan de potentiel réseau

Tout ce que vous devez savoir sur nos solutions.

Le réseau et le chiffre d'affaires de cette démonstration sont-ils réels ?
Non. Le réseau est fictif et le chiffre d'affaires de ses magasins est simulé. Seules la géographie, la population, le niveau de revenu et le nombre de concurrents de chaque commune sont réels. Aucun chiffre affiché ici ne doit se lire comme une prévision pour votre enseigne.

Comment le potentiel d'une zone est-il calculé dans la démonstration ?
Par une formule volontairement simple et publiée. La ville porte le marché : population exploitable par un magasin, multipliée par un panier annuel de 180 €, une part de marché de 6 % et l'indice de revenu de la ville, minorée d'un malus de concurrence (10 % par concurrent pour 10 000 habitants, plafonné à 50 %). La population exploitable sature : un magasin unique n'exploite pas une métropole entière. La zone module ce marché par sa qualité d'emplacement (neutre pour un centre commercial, de 0,65 à 1,25 pour une zone d'activités selon son nombre d'établissements). Puis on retranche la cannibalisation du magasin existant le plus proche, mesurée depuis la zone : 100 % sur place, 0 % à 25 kilomètres.

D'où viennent les zones candidates ?
De données ouvertes : les centres commerciaux nommés d'OpenStreetMap et les zones d'activités commerciales ou mixtes du référentiel foncier FUSAC (au moins 4 hectares et 8 établissements actifs). Ces sources sont incomplètes : certains grands centres n'y figurent pas, et quelques noms sont approximatifs. Nous avons écarté les marchés d'intérêt national, l'industrie et la logistique, et les villes d'Île-de-France, où les zones se rattachent mal à une ville unique. Il reste 33 villes de plus de 90 000 habitants, de 3 à 6 zones chacune. Le module de PredictOps Retail travaille sur un référentiel plus large, contrôlé.

Que représente la zone colorée autour d'une zone candidate ?
La zone impactée : tout ce qui se trouve à 10 minutes de voiture de la zone candidate. Elle montre quel territoire le magasin desservirait, et ce que deux zones d'une même ville se disputent quand leurs surfaces se recouvrent. Ces zones sont précalculées et n'entrent pas dans la formule de la démonstration : le calcul de CA repose sur la distance aux magasins existants, pas sur le contenu de la zone.

Pourquoi l'autopilote recalcule-t-il la cannibalisation après chaque ouverture ?
Parce que deux ouvertures voisines ne s'additionnent pas : la seconde partage la clientèle de la première. L'autopilote retient la meilleure commune, la traite comme un magasin existant, puis recalcule le potentiel net de toutes les autres. C'est ce qui évite de recommander trois villes qui se marchent dessus.

L'autopilote peut-il ouvrir deux zones dans la même ville ?
Oui, si vos contraintes le permettent : il traite chaque zone comme un magasin possible. Mais la seconde est alors fortement cannibalisée par la première, donc elle n'est retenue que si elle reste au-dessus de votre CA net minimum. Avec une distance minimale de 25 km ou plus, ce n'arrive jamais.

Quelle est la différence avec PredictOps Retail ?
La démonstration applique une formule générale à un réseau imaginaire. PredictOps Retail calibre un modèle sur le chiffre d'affaires réel par magasin de votre enseigne. Nous mesurons l'erreur de ce modèle sur vos propres magasins avant de vous remettre un plan, et nous vous disons quand elle est trop élevée pour décider, plutôt que de produire un plan qui paraîtrait sérieux.

Que faut-il pour tester sur mon réseau ?
La liste de vos magasins, avec leur adresse et leur chiffre d'affaires annuel. Plus le réseau compte de points, plus le modèle est fiable : en dessous de quelques dizaines de magasins, nous vous dirons franchement si l'exercice a du sens. Vos données restent confidentielles et hébergées en France.
La suite

Pour aller plus loin .

PredictOps Retail

Le modèle de chiffre d'affaires calibré sur votre réseau, et le plan d'ouvertures qui en découle.

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Envoyez la liste de vos magasins et leur chiffre d'affaires : nous calibrons un modèle et vous disons s'il est assez fiable pour décider, avant de vous remettre un plan.

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