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Où vos magasins perdent du chiffre d'affaires.

Parcourez le diagnostic d'une enseigne fictive de 9 supermarchés de proximité, posée sur les vrais quartiers de la métropole lilloise : combien manque, où, qui est parti, pourquoi, et quoi faire.

  • CA manquant magasin par magasin
  • Quartier par quartier pénétration réelle et attendue
  • Clients perdus où ils habitent, pourquoi ils partent
  • Plan d'action leviers chiffrés, simulateur
Enseigne fictive · chiffres simulés Quartiers, ménages, revenus, dépense alimentaire et concurrents sont réels. Maison Brunel, ses 9 magasins, leurs clients et le discounter ne le sont pas.
La carte se charge à l'approche de cette section.
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Démonstration. Marché d'un IRIS = ménages × dépense alimentaire par ménage de la commune, modulée par le revenu de l'IRIS. CA attendu d'un magasin = 70 % de ce marché (part des grandes et moyennes surfaces) × sa part d'attraction (modèle de Huff : attractivité / distance², face aux 259 points de vente alimentaires recensés à moins de 5 km). CA réalisé, clients, avis, observations terrain et discounter sont simulés ; les fuites sont plantées pour l'exemple. Le diagnostic réel part de vos tickets et de votre fichier fidélité, et calibre le modèle sur vos magasins. Sources : INSEE (recensement 2022, Filosofi), IGN (contours IRIS), base des points de vente SAD, Mapbox (isochrones).

Méthode

Des cartes, oui. Mais surtout des décisions chiffrées .

Un tableau de bord dit combien vend chaque magasin. Un diagnostic dit combien il devrait vendre, où se trouve l'écart, et ce qui l'explique.

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Combien et où

Le CA attendu de chaque quartier, face à la concurrence réellement en place, comparé à ce que vos clients y dépensent. L'écart, chiffré en euros et localisé, classe vos magasins et vos quartiers par ordre d'urgence.

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Pourquoi

Un chiffre ne dit pas pourquoi. Nous croisons l'arrivée des concurrents, l'accès au magasin, vos avis et réclamations lus par IA puis relus, une visite terrain, et des entretiens avec vos clients perdus, qu'on sait retrouver.

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Quoi faire

Chaque levier part d'un constat, vise une zone ou un moment, annonce un coût, un délai et un gain, et dit comment on mesurera qu'il a marché. C'est ce plan, pas la carte, que vous emportez.

Un modèle n'est utile que s'il est juste sur vos magasins. Dans un vrai diagnostic, nous calibrons le potentiel sur votre réseau et mesurons son erreur avant d'annoncer un écart. Quand les données ne permettent pas de conclure, nous le disons, plutôt que de produire une carte qui paraîtrait sérieuse.

Questions fréquentes sur le diagnostic performance magasin

Tout ce que vous devez savoir sur nos solutions.

L'enseigne et ses chiffres sont-ils réels ?

Non. Maison Brunel, ses 9 magasins, leur chiffre d'affaires, leurs clients, leurs avis, les observations terrain et le discounter du chapitre 3 sont inventés pour l'exemple, et les fuites de CA y sont plantées volontairement. Sont réels : les quartiers (IRIS de l'INSEE), le nombre de ménages, les revenus, la dépense alimentaire des communes et les 259 points de vente alimentaires concurrents.

Comment le CA potentiel de chaque quartier est-il calculé ?

Par une formule simple et publiée. Le marché d'un IRIS est le nombre de ménages multiplié par la dépense alimentaire par ménage de la commune, modulée par le revenu du quartier. Les grandes et moyennes surfaces en captent 70 %. Chaque point de vente à moins de 5 km en prend une part selon son attractivité divisée par le carré de la distance (modèle de Huff). Le CA potentiel d'un magasin dans un quartier, c'est cette part ; le CA manquant, l'écart avec ce qu'il y réalise.

Et dans un vrai diagnostic ?

Le principe est le même, mais tout est mesuré : le CA réalisé par quartier vient de vos tickets et de votre fichier fidélité géocodé, et le modèle est calibré sur vos propres magasins avant de produire un écart. Nous ajoutons la visite terrain, la lecture des avis et des réclamations, et des entretiens avec vos clients perdus. Le livrable est un rapport et un plan d'action chiffré, pas une carte.

Que montre l’onglet « Google » ?

Ce que les habitants de la zone cherchent sur Google (ouvert le dimanche, drive, boucherie, supermarché de quartier…) et si le magasin apparaît dans les résultats locaux face à ses concurrents. Dans la démo, ces volumes et cette visibilité sont simulés. Dans un diagnostic, ils viennent du Keyword Planner de Google, de la Search Console et des statistiques de la fiche Google Business Profile du magasin, que vous nous ouvrez en lecture.

Nous n'avons pas l'adresse de nos clients. Est-ce possible quand même ?

Oui, avec moins de finesse. Le code postal relevé en caisse, une enquête en sortie de caisse sur quelques jours ou des données de fréquentation mobiles suffisent à reconstituer la zone d'attraction réelle d'un magasin. Ce que l'on perd, c'est le suivi individuel des clients perdus du chapitre 3.

Qui voit nos données, et que deviennent-elles ?

Elles restent chez vous autant que possible : notre outil de test géocode votre fichier dans votre navigateur et n'envoie que des points, sans nom ni identifiant. Pour un diagnostic, nous travaillons sous contrat de sous-traitance (article 28 du RGPD), sur des données pseudonymisées, hébergées en France, et nous ne restituons rien sous le seuil de 5 clients par quartier.

Combien coûte un diagnostic, et en combien de temps ?

Le diagnostic express, sur vos données seules, part de 1 500 € HT par magasin et se livre en une à deux semaines. Le diagnostic complet, avec terrain, concurrence, avis et entretiens avec vos clients perdus, compte de 8 000 à 15 000 € HT par magasin et quatre à six semaines. Pour un réseau, la cartographie de tous les magasins se chiffre sur devis.

Savoir où vos magasins perdent du chiffre d'affaires

Dites-nous combien de magasins vous avez et quelles données vous gardez (tickets, fichier fidélité, codes postaux) : nous vous disons ce qu'un diagnostic peut établir chez vous, et pour quel budget.

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