Optique · groupe Mutualité

Implantation de Écouter Voir en France.

Le réseau atteint 68,9 % de la population française, soit près de 46,1 millions d'habitants vivant à moins de 10 kilomètres d'un point de vente.

68,9 %

de la population à 10 km

≈ 46,1 M d'habitants

≈ 857

points de vente recensés

ordre de grandeur, cf. méthode

départements couverts

sur 101

47ᵉ

rang national de couverture

6ᵉ en optique

Voir Écouter Voir sur la carte, et le comparer

Répartition

Où Écouter Voir est le plus présent .

Les huit départements les mieux dotés. Une forte concentration ne signifie pas une forte couverture : un réseau peut être dense sur quelques bassins et absent ailleurs.

Nord

Hérault

Seine-Maritime

Calvados

Vendée

Loire-Atlantique

Haute-Garonne

Gironde

Concurrence

Les autres enseignes optique .

Classées par couverture de population, l'indicateur qui compare le mieux deux réseaux de tailles différentes.

Optic 2000 79,5 %

≈ 1 426 points · 98 départements

Krys 73,9 %

≈ 1 016 points · 95 départements

Alain Afflelou 73 %

≈ 1 008 points · 95 départements

Atol 71,1 %

≈ 889 points · 91 départements

Optical Center 69,3 %

≈ 693 points · 94 départements

Générale d'Optique 63,4 %

≈ 626 points · 92 départements

Comparer Écouter Voir et Optic 2000 sur la carte

Département par département

Là où le réseau est plus dense qu'ailleurs .

Les 69 départements où Écouter Voir compte au moins cinq points de vente. L'indice rapporte la densité locale à la moyenne nationale de l'enseigne, à population égale : au-dessus de 100, le réseau y est plus dense que son propre standard. C'est ce que le décompte brut ne dit pas, parce qu'un département peuplé compte forcément plus de magasins.

Le contraste le plus net : Écouter Voir est nettement plus dense dans le Lot (indice 438, pour 10 points de vente), et le plus discret dans le Rhône (indice 36). À population égale, l'écart est de 12,2 pour 1.

						Principales communes
Nord 59	33	31	1,26	3,9 %	97	Gravelines (2) · Lille (2) · Anzin (1)
Hérault 34	32	22	2,63	3,7 %	202	Montpellier (5) · Beziers (3) · Clermont L'Herault (2)
Seine-Maritime 76	31	21	2,46	3,6 %	189	Le Havre (6) · Rouen (5) · Lillebonne (2)
Calvados 14	27	20	3,86	3,2 %	296	Caen (3) · Honfleur (3) · Rots (3)
Vendée 85	26	21	3,69	3 %	283	Challans (2) · La Roche Sur Yon (2) · Les Herbiers (2)
Loire-Atlantique 44	25	18	1,7	2,9 %	130	Nantes (4) · Pontchateau (2) · Pornic (2)
Haute-Garonne 31	19	15	1,3	2,2 %	100	Toulouse (5) · Balma (1) · Blagnac (1)
Gironde 33	19	16	1,13	2,2 %	87	Bordeaux (4) · Begles (1) · Biganos (1)
Gard 30	18	10	2,36	2,1 %	181	Nimes (5) · Ales (2) · Bagnols Sur Ceze (2)
Pas-de-Calais 62	18	17	1,23	2,1 %	94	Arras (2) · Aire sur la Lys (1) · Bapaume (1)
Finistère 29	17	11	1,83	2 %	140	Brest (3) · Landerneau (2) · Mellac (2)
Maine-et-Loire 49	17	12	2,1	2 %	161	Angers (3) · Chôlet (2) · Saumur (2)
Paris 75	17	1	0,8	2 %	61	Paris (17)
Saône-et-Loire 71	15	12	2,74	1,8 %	210	Lux (3) · Vinzelles (2) · Autun (1)
Aveyron 12	14	9	5,04	1,6 %	387	Rodez (3) · Espalion (2) · Millau (2)
Indre-et-Loire 37	14	10	2,27	1,6 %	174	Tours (3) · Chinon (2) · Joué Les Tours (2)
Loire 42	14	11	1,81	1,6 %	139	Saint Etienne (3) · Roanne (2) · Charlieu (1)
Morbihan 56	14	10	1,8	1,6 %	138	Lorient (4) · Vannes (2) · Auray (1)
Alpes-Maritimes 06	13	7	1,17	1,5 %	90	Nice (5) · Antibes (2) · Cannes (2)
Sarthe 72	13	9	2,31	1,5 %	177	Le Mans (5) · Allonnes (1) · La Chapelle Saint Aubin (1)
Haute-Savoie 74	13	8	1,53	1,5 %	117	Annecy (2) · Annemasse (2) · Cluses (2)
Côtes-d'Armor 22	11	10	1,81	1,3 %	139	Lannion (2) · Dinan (1) · Guingamp (1)
Isère 38	11	9	0,85	1,3 %	65	Grenoble (3) · Bourgoin Jallieu (1) · Crolles (1)
Meurthe-et-Moselle 54	11	10	1,5	1,3 %	115	Nancy (2) · Conflans en Jarnisy (1) · Dommartin Les Toul (1)
Pyrénées-Atlantiques 64	11	9	1,57	1,3 %	120	Boucau (2) · Pau (2) · Bayonne (1)
Vienne 86	11	5	2,51	1,3 %	193	Poitiers (4) · Chatellerault (3) · Loudun (2)
Aude 11	10	5	2,65	1,2 %	203	Carcassonne (4) · Limoux (2) · Narbonne (2)
Bouches-du-Rhône 13	10	6	0,48	1,2 %	37	Marseille (5) · Aix en Provence (1) · Aix En Provence (1)
Ille-et-Vilaine 35	10	7	0,9	1,2 %	69	Rennes (3) · Redon (2) · Bruz (1)
Lot 46	10	9	5,71	1,2 %	438	Figeac (2) · Cahors (1) · Capdenac (1)
Tarn 81	10	9	2,52	1,2 %	193	Albi (2) · Carmaux (1) · Castres (1)
Haute-Vienne 87	10	5	2,69	1,2 %	206	Limoges (5) · Saint Junien (2) · Bellac (1)
Charente 16	9	8	2,57	1,1 %	197	Champniers (2) · Angouleme (1) · Barbezieux Saint Hilaire (1)
Doubs 25	9	7	1,65	1,1 %	127	Besancon (3) · Audincourt (1) · Maiche (1)
Eure 27	9	7	1,5	1,1 %	115	Vernon (3) · Bernay (1) · Evreux (1)
Rhône 69	9	7	0,47	1,1 %	36	Lyon (2) · Saint Priest (2) · Bron (1)
Var 83	9	7	0,81	1,1 %	62	La Seyne Sur Mer (2) · Toulon (2) · Draguignan (1)
Côte-d'Or 21	8	8	1,49	0,9 %	114	Auxonne (1) · Beaune (1) · Chatillon Sur Seine (1)
Jura 39	8	8	3,1	0,9 %	238	Arbois (1) · Champagnole (1) · Choisey (1)
Landes 40	8	6	1,87	0,9 %	143	Dax (3) · Capbreton (1) · Mont De Marsan (1)
Loiret 45	8	8	1,16	0,9 %	89	Amilly (1) · Checy (1) · Gien (1)
Lot-et-Garonne 47	8	6	2,41	0,9 %	185	Agen (2) · Montayral (2) · Bias (1)
Mayenne 53	8	4	2,62	0,9 %	201	Laval (5) · Chateau Gontier (1) · Évron (1)
Haute-Saône 70	8	7	3,42	0,9 %	262	Rioz (2) · Gray (1) · Hericourt (1)
Ariège 09	7	4	4,51	0,8 %	346	Foix (2) · Lavelanet (2) · Pamiers (2)
Manche 50	7	6	1,41	0,8 %	108	Cherbourg En Cotentin (2) · Avranches (1) · Carentan les marais (1)
Moselle 57	7	5	0,67	0,8 %	51	Metz (2) · Sarreguemines (2) · Clouange (1)
Orne 61	7	5	2,54	0,8 %	195	Alencon (2) · Flers (2) · Argentan (1)
Puy-de-Dôme 63	7	6	1,05	0,8 %	81	Malauzat (2) · Clermont Ferrand (1) · Clermont-Ferrand (1)
Bas-Rhin 67	7	6	0,61	0,8 %	47	Haguenau (2) · Erstein (1) · Illkirch Graffenstaden (1)
Savoie 73	7	6	1,57	0,8 %	120	Chambery (2) · Aix Les Bains (1) · Albertville (1)
Vaucluse 84	7	6	1,23	0,8 %	94	Carpentras (2) · Avignon (1) · Cavaillon (1)
Ain 01	6	6	0,89	0,7 %	68	Amberieu En Bugey (1) · Bellegarde Sur Valserine (1) · Bourg En Bresse (1)
Aisne 02	6	5	1,14	0,7 %	87	Saint Quentin (2) · Château Thierry (1) · Chauny (1)
Ardèche 07	6	5	1,8	0,7 %	138	Aubenas (2) · Davezieux (1) · Guilherand Granges (1)
Charente-Maritime 17	6	5	0,9	0,7 %	69	La Rochelle (2) · Puilboreau (1) · Rochefort (1)
Cher 18	6	5	2	0,7 %	153	Bourges (2) · Aubigny Sur Nere (1) · Saint Amand Montrond (1)
Indre 36	6	6	2,77	0,7 %	213	Argenton Sur Creuse (1) · Chateauroux (1) · Issoudun (1)
Hautes-Pyrénées 65	6	5	2,59	0,7 %	199	Tarbes (2) · Bagneres De Bigorre (1) · Lannemezan (1)
Haut-Rhin 68	6	6	0,78	0,7 %	60	Colmar (1) · Marseille (1) · Mulhouse (1)
Cantal 15	5	4	3,47	0,6 %	266	Riom Es Montagnes (2) · Aurillac (1) · Mauriac (1)
Corrèze 19	5	4	2,09	0,6 %	160	Brive La Gaillarde (2) · Bort Les Orgues (1) · Tulle (1)
Drôme 26	5	5	0,96	0,6 %	74	Montelimar (1) · Pierrelatte (1) · Romans Sur Isere (1)
Eure-et-Loir 28	5	5	1,16	0,6 %	89	Chartres (1) · Châteaudun (1) · Dreux (1)
Loir-et-Cher 41	5	5	1,52	0,6 %	117	Blois (1) · La Chaussee St Victor (1) · Romorantin Lanthenay (1)
Nièvre 58	5	4	2,47	0,6 %	190	Cosne Cours Sur Loire (2) · Cosne Cours sur Loire (1) · Decize (1)
Deux-Sèvres 79	5	4	1,33	0,6 %	102	Parthenay (2) · Bressuire (1) · Niort (1)
Tarn-et-Garonne 82	5	5	1,89	0,6 %	145	Castelsarrasin (1) · Caussade (1) · Moissac (1)
Yonne 89	5	5	1,5	0,6 %	115	Auxerre (1) · Avallon (1) · Joigny (1)

Cliquez sur un en-tête pour trier. La densité et l'indice s'appuient sur la population départementale de l'INSEE ; les départements où l'enseigne compte moins de cinq points ne sont pas listés, l'indicateur y étant trop instable.

Méthode

Ce que ces chiffres disent, et ne disent pas .

Le nombre de points de vente est un ordre de grandeur. La source recense des lieux : un magasin qui exploite un drive, une station-service ou un comptoir de service peut y apparaître plusieurs fois. Nous écartons ce que le nom et la catégorie permettent d'identifier — entrepôts, sièges, plateformes logistiques — mais l'effectif reste majoré, surtout en grande surface spécialisée. La couverture de population n'est pas affectée par ce biais : un magasin compté deux fois ne couvre pas deux fois plus d'habitants. C'est donc elle qu'il faut lire, et elle qui permet de comparer deux réseaux de tailles différentes.

Questions fréquentes sur l'implantation de Écouter Voir

Tout ce que vous devez savoir sur nos solutions.

Combien Écouter Voir compte-t-il de points de vente en France ?

Notre référentiel recense environ 857 points de vente Écouter Voir répartis sur 95 départements. Ce chiffre est un ordre de grandeur : la source recense des lieux, et un même magasin peut y apparaître plusieurs fois lorsqu'il exploite un drive, une station ou un comptoir de service. Il majore donc les réseaux de grande surface spécialisée. L'indicateur robuste est la couverture de population, qui n'est pas affectée par ce biais.

Quelle part de la population française Écouter Voir atteint-il ?

68,9 % de la population française vit à moins de 10 kilomètres d'un point de vente Écouter Voir, soit environ 46,1 millions d'habitants. Le calcul se fait à la maille IRIS de l'INSEE, et chaque habitant n'est compté qu'une seule fois même si plusieurs magasins l'atteignent. C'est la mesure la plus fiable de l'emprise réelle d'un réseau, bien plus que le nombre de magasins.

Où Écouter Voir est-il le plus implanté ?

Les départements les plus fournis sont Nord (33 points), Hérault (32 points), Seine-Maritime (31 points). Cette concentration reflète autant la densité de population que la stratégie de maillage de l'enseigne : un réseau peut être présent partout sans être dense, ou très dense sur quelques bassins.

D'où viennent ces données ?

Les points de vente proviennent de Foursquare Open Places, résolus par un référentiel d'enseignes que nous construisons et maintenons — 1218 enseignes rattachées à leur groupe et à une famille d'activité. La population est celle de l'INSEE à la maille IRIS. Aucune source publique ne livre l'enseigne proprement : le répertoire SIRENE contient la raison sociale de l'exploitant, pas l'enseigne sous laquelle il opère.

Analyser Écouter Voir sur votre territoire

Surfaces de vente, parts de marché estimées, dynamique concurrentielle et opportunités d'implantation : au-delà de ce que la donnée ouverte permet de dire.

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