Banque · groupe BPCE

Implantation de Banque Populaire en France.

Le réseau atteint 84,3 % de la population française, soit près de 56,4 millions d'habitants vivant à moins de 10 kilomètres d'un point de vente.

84,3 %

de la population à 10 km

≈ 56,4 M d'habitants

≈ 2 763

points de vente recensés

ordre de grandeur, cf. méthode

départements couverts

sur 101

8ᵉ

rang national de couverture

5ᵉ en banque

Voir Banque Populaire sur la carte, et le comparer

Répartition

Où Banque Populaire est le plus présent .

Les huit départements les mieux dotés. Une forte concentration ne signifie pas une forte couverture : un réseau peut être dense sur quelques bassins et absent ailleurs.

Nord

Gironde

Haute-Garonne

Bouches-du-Rhône

Loire-Atlantique

Yvelines

Rhône

Alpes-Maritimes

Concurrence

Les autres enseignes banque .

Classées par couverture de population, l'indicateur qui compare le mieux deux réseaux de tailles différentes.

La Banque Postale 97,5 %

≈ 8 345 points · 97 départements

Crédit Agricole 97,1 %

≈ 6 302 points · 102 départements

Caisse d'Épargne 92,1 %

≈ 3 984 points · 97 départements

Crédit Mutuel 85,8 %

≈ 3 331 points · 96 départements

CIC 81,1 %

≈ 1 746 points · 94 départements

BNP Paribas 80,7 %

≈ 2 331 points · 96 départements

Comparer Banque Populaire et La Banque Postale sur la carte

Département par département

Là où le réseau est plus dense qu'ailleurs .

Les 92 départements où Banque Populaire compte au moins cinq points de vente. L'indice rapporte la densité locale à la moyenne nationale de l'enseigne, à population égale : au-dessus de 100, le réseau y est plus dense que son propre standard. C'est ce que le décompte brut ne dit pas, parce qu'un département peuplé compte forcément plus de magasins.

Le contraste le plus net : Banque Populaire est nettement plus dense en Aveyron (indice 257, pour 30 points de vente), et le plus discret en Seine-Maritime (indice 10). À population égale, l'écart est de 25,7 pour 1.

						Principales communes
Nord 59	84	59	3,21	3 %	76	Lille (11) · Dunkerque (5) · Douai (3)
Gironde 33	77	56	4,6	2,8 %	109	Bordeaux (13) · Le Bouscat (3) · Arcachon (2)
Haute-Garonne 31	73	41	5,01	2,6 %	119	Toulouse (25) · Balma (3) · Blagnac (3)
Bouches-du-Rhône 13	70	35	3,38	2,5 %	80	Marseille (25) · Aix En Provence (4) · Martigues (3)
Loire-Atlantique 44	69	41	4,68	2,5 %	111	Nantes (22) · Le Croisic (2) · Pornic (2)
Yvelines 78	63	51	4,28	2,3 %	102	Versailles (7) · Conflans Sainte Honorine (2) · Montigny Le Bretonneux (2)
Rhône 69	59	36	3,1	2,1 %	74	Lyon (17) · Villeurbanne (3) · Ampuis (2)
Alpes-Maritimes 06	56	23	5,03	2 %	120	Nice (21) · Antibes (4) · Cannes (4)
Hérault 34	54	26	4,44	2 %	106	Montpellier (20) · Beziers (4) · Lunel (3)
Isère 38	54	39	4,18	2 %	99	Grenoble (10) · Bourgoin Jallieu (2) · Crolles (2)
Haute-Savoie 74	52	43	6,12	1,9 %	146	Annecy (8) · La Clusaz (2) · Morzine (2)
Ille-et-Vilaine 35	51	35	4,6	1,8 %	109	Rennes (14) · Saint Malo (3) · St Gregoire (2)
Essonne 91	50	48	3,77	1,8 %	90	Massy (2) · Morangis (2) · Angerville (1)
Finistère 29	48	30	5,17	1,7 %	123	Brest (9) · Quimper (7) · Audierne (2)
Pyrénées-Orientales 66	48	40	9,74	1,7 %	232	Perpignan (8) · Claira (2) · Amélie les Bains Palalda (1)
Bas-Rhin 67	48	29	4,15	1,7 %	99	Strasbourg (19) · Barr (1) · Benfeld (1)
Paris 75	48	2	2,27	1,7 %	54	Paris (47) · paris (1)
Var 83	47	37	4,24	1,7 %	101	Toulon (6) · Draguignan (2) · Frejus (2)
Gard 30	45	25	5,89	1,6 %	140	Nimes (12) · Ales (3) · Alès (2)
Moselle 57	42	32	4	1,5 %	95	Metz (7) · Sarrebourg (3) · Creutzwald (2)
Haut-Rhin 68	40	31	5,21	1,4 %	124	Mulhouse (8) · Colmar (3) · Altkirch (1)
Pyrénées-Atlantiques 64	39	24	5,58	1,4 %	133	Bayonne (5) · Pau (5) · Anglet (3)
Morbihan 56	38	27	4,9	1,4 %	117	Lorient (7) · Vannes (5) · Auray (2)
Maine-et-Loire 49	37	20	4,56	1,3 %	109	Angers (13) · Chôlet (3) · Saumur (3)
Charente-Maritime 17	36	28	5,39	1,3 %	128	La Rochelle (6) · La Tremblade (2) · Rochefort (2)
Pas-de-Calais 62	35	27	2,4	1,3 %	57	Calais (4) · Arras (3) · Boulogne Sur Mer (3)
Hauts-de-Seine 92	35	27	2,12	1,3 %	50	Rueil Malmaison (3) · Clamart (2) · Clichy (2)
Doubs 25	34	25	6,22	1,2 %	148	Besancon (8) · Montbeliard (2) · Pontarlier (2)
Vendée 85	31	25	4,4	1,1 %	105	La Roche sur Yon (5) · Fontenay le Comte (2) · Les Sables-d'Olonne (2)
Aveyron 12	30	26	10,8	1,1 %	257	Rodez (3) · Millau (2) · Villefranche De Rouergue (2)
Lot-et-Garonne 47	30	24	9,03	1,1 %	215	Agen (4) · Marmande (3) · Villeneuve Sur Lot (2)
Tarn 81	30	20	7,57	1,1 %	180	Albi (5) · Castres (5) · Gaillac (2)
Loire 42	28	18	3,63	1 %	86	Roanne (5) · Saint Étienne (4) · St Etienne (3)
Puy-de-Dôme 63	28	19	4,22	1 %	100	Clermont Ferrand (5) · Clermont-Ferrand (5) · Issoire (2)
Vaucluse 84	28	19	4,92	1 %	117	Avignon (6) · Apt (2) · Orange (2)
Val-d'Oise 95	28	25	2,2	1 %	52	Cergy (2) · Fosses (2) · Sarcelles (2)
Jura 39	27	23	10,47	1 %	249	Dole (3) · Lons le Saunier (2) · Lons Le Saunier (2)
Savoie 73	27	23	6,06	1 %	144	Chambéry (2) · Les Belleville (2) · Modane (2)
Indre-et-Loire 37	26	18	4,22	0,9 %	100	Tours (9) · Ballan Mire (1) · Blere (1)
Loiret 45	26	20	3,78	0,9 %	90	Orleans (3) · Checy (2) · Montargis (2)
Saône-et-Loire 71	26	21	4,74	0,9 %	113	Chalon Sur Saone (3) · Crissey (2) · Le Creusot (2)
Aude 11	25	14	6,62	0,9 %	158	Carcassonne (7) · Narbonne (6) · Bram (1)
Côte-d'Or 21	25	17	4,65	0,9 %	111	Dijon (8) · Longvic (2) · Arnay le Duc (1)
Seine-Saint-Denis 93	25	22	1,52	0,9 %	36	Le Raincy (2) · Pantin (2) · St Denis (2)
Ain 01	24	24	3,58	0,9 %	85	Amberieu En Bugey (1) · Bellegarde Sur Valserine (1) · Belley (1)
Yonne 89	24	18	7,19	0,9 %	171	Auxerre (4) · Sens (3) · Montholon (2)
Côtes-d'Armor 22	23	19	3,78	0,8 %	90	St Brieuc (3) · Erquy (2) · Plérin (2)
Drôme 26	23	18	4,41	0,8 %	105	Valence (4) · Montelimar (3) · Bourg de Péage (1)
Val-de-Marne 94	23	21	1,62	0,8 %	39	Rungis (3) · Arcueil (1) · Boissy St Leger (1)
Allier 03	22	16	6,57	0,8 %	156	Montlucon (4) · Moulins (3) · Vichy (2)
Manche 50	22	18	4,43	0,8 %	105	Cherbourg En Cotentin (4) · St Lo (2) · Agneaux (1)
Aube 10	21	16	6,75	0,8 %	161	Troyes (5) · Vendeuvre sur Barse (2) · Aix Villemaur Palis (1)
Dordogne 24	21	19	5,04	0,8 %	120	Bergerac (2) · Sarlat La Caneda (2) · Eymet (1)
Meurthe-et-Moselle 54	21	16	2,87	0,8 %	68	Nancy (5) · Laxou (2) · Dombasle Sur Meurthe (1)
Eure-et-Loir 28	19	17	4,39	0,7 %	104	Chartres (3) · Anet (1) · Aunay Sous Auneau (1)
Landes 40	19	18	4,43	0,7 %	105	Mont De Marsan (2) · Aire Sur L'Adour (1) · Biscarrosse (1)
Hautes-Pyrénées 65	19	14	8,21	0,7 %	195	Tarbes (5) · Lourdes (2) · Argeles Gazost (1)
Sarthe 72	19	11	3,37	0,7 %	80	Le Mans (9) · Allonnes (1) · Château-du-Loir (1)
Vosges 88	19	16	5,3	0,7 %	126	Epinal (3) · Saint Die Des Vosges (2) · Bruyeres (1)
Lot 46	18	16	10,27	0,7 %	244	Cahors (3) · Biars Sur Cere (1) · Castelnau Montratier Sainte Alauzie (1)
Marne 51	17	11	3,02	0,6 %	72	Reims (6) · Tinqueux (2) · Chalons En Champagne (1)
Oise 60	17	14	2,05	0,6 %	49	Compiegne (2) · Creil (2) · Senlis (2)
Haute-Vienne 87	16	10	4,3	0,6 %	102	Limoges (7) · Aixe sur Vienne (1) · Aixe Sur Vienne (1)
Cher 18	15	10	5,01	0,5 %	119	Bourges (6) · Chateaumeillant (1) · Cher (1)
Corrèze 19	15	12	6,26	0,5 %	149	Brive La Gaillarde (3) · Tulle (2) · Argentat Sur Dordogne (1)
Vienne 86	15	9	3,42	0,5 %	81	Poitiers (6) · Chatellerault (2) · Chasseneuil Du Poitou (1)
Gers 32	14	12	7,27	0,5 %	173	Auch (3) · Condom (1) · Eauze (1)
Haute-Saône 70	14	12	5,99	0,5 %	143	Vesoul (3) · Dampierre Sur Salon (1) · Gray (1)
Charente 16	13	12	3,71	0,5 %	88	Angouleme (2) · Barbezieux Saint Hilaire (1) · Chasseneuil Sur Bonnieure (1)
Nièvre 58	13	11	6,43	0,5 %	153	Nevers (3) · Chateau Chinon (1) · Clamecy (1)
Tarn-et-Garonne 82	13	8	4,91	0,5 %	117	Montauban (6) · Beaumont de Lomagne (1) · Castelsarrasin (1)
Loir-et-Cher 41	12	9	3,65	0,4 %	87	Blois (3) · La Chaussee St Victor (2) · Mer (1)
Haute-Loire 43	12	10	5,28	0,4 %	126	Le Puy En Velay (3) · Aurec-sur-Loire (1) · Brioude (1)
Deux-Sèvres 79	12	8	3,2	0,4 %	76	Niort (5) · Bressuire (1) · Cerizay (1)
Mayenne 53	11	9	3,6	0,4 %	86	Laval (3) · Bonchamp Lès Laval (1) · Changé (1)
Hautes-Alpes 05	10	6	7,06	0,4 %	168	Gap (4) · Briancon (1) · Embrun (1)
Ariège 09	10	10	6,44	0,4 %	153	Ax Les Thermes (1) · Foix (1) · Laroque D'Olmes (1)
Orne 61	10	9	3,63	0,4 %	86	Alencon (2) · Alençon (1) · Argentan (1)
Ardèche 07	9	9	2,7	0,3 %	64	Annonay (1) · Aubenas (1) · Lamastre (1)
Cantal 15	9	6	6,25	0,3 %	149	Aurillac (3) · Arpajon Sur Cere (1) · Mauriac (1)
Creuse 23	9	7	7,8	0,3 %	186	Gueret (3) · Aubusson (1) · Bourganeuf (1)
Meuse 55	9	8	4,98	0,3 %	119	Verdun (2) · Bar Le Duc (1) · Commercy (1)
Indre 36	8	7	3,69	0,3 %	88	Chateauroux (2) · Argenton sur Creuse (1) · Deols (1)
Aisne 02	7	5	1,33	0,3 %	32	Laon (2) · St Quentin (2) · Chauny (1)
Haute-Marne 52	7	6	4,12	0,3 %	98	Chaumont (2) · Fayl Billot (1) · Joinville (1)
Territoire de Belfort 90	7	6	5	0,3 %	119	Belfort (2) · Beaucourt (1) · Danjoutin (1)
Alpes-de-Haute-Provence 04	6	4	3,59	0,2 %	85	Digne Les Bains (2) · Sisteron (2) · Manosque (1)
Somme 80	6	4	1,06	0,2 %	25	Amiens (3) · Abbeville (1) · Boves (1)
Ardennes 08	5	3	1,87	0,2 %	45	Charleville Mezieres (3) · Rethel (1) · Sedan (1)
Calvados 14	5	4	0,71	0,2 %	17	Caen (2) · Grandcamp-Maisy (1) · Port-en-Bessin-Huppain (1)
Lozère 48	5	4	6,64	0,2 %	158	Mende (2) · Florac Trois Rivieres (1) · Marvejols (1)
Seine-Maritime 76	5	5	0,4	0,2 %	10	Dieppe (1) · Le Havre (1) · OISSEL (1)

Cliquez sur un en-tête pour trier. La densité et l'indice s'appuient sur la population départementale de l'INSEE ; les départements où l'enseigne compte moins de cinq points ne sont pas listés, l'indicateur y étant trop instable.

Méthode

Ce que ces chiffres disent, et ne disent pas .

Le nombre de points de vente est un ordre de grandeur. La source recense des lieux : un magasin qui exploite un drive, une station-service ou un comptoir de service peut y apparaître plusieurs fois. Nous écartons ce que le nom et la catégorie permettent d'identifier — entrepôts, sièges, plateformes logistiques — mais l'effectif reste majoré, surtout en grande surface spécialisée. La couverture de population n'est pas affectée par ce biais : un magasin compté deux fois ne couvre pas deux fois plus d'habitants. C'est donc elle qu'il faut lire, et elle qui permet de comparer deux réseaux de tailles différentes.

Questions fréquentes sur l'implantation de Banque Populaire

Tout ce que vous devez savoir sur nos solutions.

Combien Banque Populaire compte-t-il de points de vente en France ?

Notre référentiel recense environ 2 763 points de vente Banque Populaire répartis sur 97 départements. Ce chiffre est un ordre de grandeur : la source recense des lieux, et un même magasin peut y apparaître plusieurs fois lorsqu'il exploite un drive, une station ou un comptoir de service. Il majore donc les réseaux de grande surface spécialisée. L'indicateur robuste est la couverture de population, qui n'est pas affectée par ce biais.

Quelle part de la population française Banque Populaire atteint-il ?

84,3 % de la population française vit à moins de 10 kilomètres d'un point de vente Banque Populaire, soit environ 56,4 millions d'habitants. Le calcul se fait à la maille IRIS de l'INSEE, et chaque habitant n'est compté qu'une seule fois même si plusieurs magasins l'atteignent. C'est la mesure la plus fiable de l'emprise réelle d'un réseau, bien plus que le nombre de magasins.

Où Banque Populaire est-il le plus implanté ?

Les départements les plus fournis sont Nord (84 points), Gironde (77 points), Haute-Garonne (73 points). Cette concentration reflète autant la densité de population que la stratégie de maillage de l'enseigne : un réseau peut être présent partout sans être dense, ou très dense sur quelques bassins.

D'où viennent ces données ?

Les points de vente proviennent de Foursquare Open Places, résolus par un référentiel d'enseignes que nous construisons et maintenons — 1218 enseignes rattachées à leur groupe et à une famille d'activité. La population est celle de l'INSEE à la maille IRIS. Aucune source publique ne livre l'enseigne proprement : le répertoire SIRENE contient la raison sociale de l'exploitant, pas l'enseigne sous laquelle il opère.

Analyser Banque Populaire sur votre territoire

Surfaces de vente, parts de marché estimées, dynamique concurrentielle et opportunités d'implantation : au-delà de ce que la donnée ouverte permet de dire.

Ou réservez un créneau de 30 min →